無人機飛控仿真教學(xué)實驗平臺
產(chǎn)品概述
品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) |
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應(yīng)用領(lǐng)域 | 化工,綜合 |
無人機飛控仿真教學(xué)實驗平臺
無人機飛控仿真教學(xué)實驗平臺主要由主控上位機、實時仿真機、三軸電動轉(zhuǎn)臺、電機舵機教學(xué)實驗展板、飛行系統(tǒng)組成。平臺主要應(yīng)用于飛行器相關(guān)學(xué)科專業(yè)的日常教學(xué)實驗中,同時兼顧對無人機飛控系統(tǒng)進行功能性驗證。利用搭建的仿真模型對主控制器發(fā)出的控制指令進行解析和飛行姿態(tài)反饋,所具備的功能包括:
(1)無人機運動姿態(tài)仿真:能夠完整地展現(xiàn)出無人機滾轉(zhuǎn)、俯仰、偏轉(zhuǎn)運動姿態(tài),復(fù)現(xiàn)無人機飛行時的姿態(tài)角變化;
(2)姿態(tài)監(jiān)視和調(diào)參:飛行仿真模型運行過程中,可以利用外部調(diào)試接口實時顯示姿態(tài)信息和調(diào)整參數(shù);
(3)故障注入:在進行完整半物理仿真飛行時,可以按測試需求模擬飛行過程的各種突發(fā)故障類型,對飛控系統(tǒng)控制算法的魯棒性進行評估。
二、系統(tǒng)總體設(shè)計
為了最大限度模擬真實的動態(tài)飛行環(huán)境,無人機開源飛控教學(xué)實驗平臺采用數(shù)學(xué)模型來為半物理仿真系統(tǒng)提供機體運動狀態(tài)和動態(tài)大氣環(huán)境等動態(tài)飛行參數(shù)。采用Simulink進行無人機本體模型的搭建,并利用RTW自動代碼工具完成目標(biāo)仿真平臺的嵌入式代碼自動生成。該平臺的總體結(jié)構(gòu)2.1所示。
圖2.1 平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
圖中主控上位機主要作用是在仿真前進行無人機動力學(xué)模型的構(gòu)建、數(shù)字仿真、目標(biāo)機代碼生成,通過集成開發(fā)環(huán)境Tornado,完成VxWorks操作系統(tǒng)內(nèi)核的生成、主機和目標(biāo)機的搭接、下載目標(biāo)機代碼等;在仿真過程中通過RTW外部模式在線修改無人機模型中各種參數(shù)、獲取各種仿真數(shù)據(jù);還可以選擇運行自行開發(fā)的仿真控制軟件。
實時仿真機中運行無人機動力學(xué)模型代碼,接收由舵機發(fā)送的舵偏角信號,根據(jù)無人機動力學(xué)模型完成無人機當(dāng)前姿態(tài)信息的解算并將這些信息通過光纖網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到MPC08運動控制卡,根據(jù)收到的無人機當(dāng)前姿態(tài)信息驅(qū)動三軸轉(zhuǎn)臺。轉(zhuǎn)臺上的慣性測量元件測量實際的姿態(tài)和速率信息,通過DA和串口發(fā)送到主控制器,根據(jù)獲取的傳感器信息解算控制律,通過DA向舵機發(fā)送控制指令,形成控制閉環(huán)。
三、平臺硬件設(shè)計
3.1 系統(tǒng)組成
無人機開源飛控教學(xué)實驗平臺硬件部分主要包括三軸轉(zhuǎn)臺、運動控制箱、實時仿真機、MPC08控制卡、主控上位機和無人機機體結(jié)構(gòu)組成。
無人機機體結(jié)構(gòu)為平臺姿態(tài)角實際展示部分,為一個真實的無人機航模,其中主控制器、慣性測量單元、舵機等均已安裝在航模上。通過與實時仿真機通信,由舵機等執(zhí)行機構(gòu)能夠?qū)嶋H展現(xiàn)出當(dāng)前根據(jù)不同姿態(tài)角無人機航模的反應(yīng)。
三軸轉(zhuǎn)臺是平臺的姿態(tài)運動模擬器,能夠模擬無人機飛行當(dāng)中的姿態(tài)運動,展現(xiàn)無人機飛行時姿態(tài)角度的變化。MPC08控制卡安裝在PC機的PCI插槽內(nèi),運動控制箱則是將電源、轉(zhuǎn)臺驅(qū)動器和各種接口控制電路集成與一體,與控制卡連接完成對三軸轉(zhuǎn)臺三個軸步進電機的控制。實時仿真機負責(zé)姿態(tài)傳感器數(shù)據(jù)的獲取、姿態(tài)解算算法和舵機控制算法實現(xiàn)等功能。上位機則是完成數(shù)據(jù)的顯示和對三軸轉(zhuǎn)臺轉(zhuǎn)動指令的發(fā)送。
3.2 主要器件的介紹
STM32F103ZET6控制器是一款大容量增強型芯片,內(nèi)部包含豐富的外設(shè)配置,可以滿足平臺所需的計算速度和數(shù)據(jù)處理、存儲容量,同時具備足夠的擴展性,以便后續(xù)工作的補充。
3.2.1.1 技術(shù)指標(biāo)
? 內(nèi)存:512k;
? SRAM:64k;
? 靜態(tài)存儲控制器:有;
? 定時器:通用定時器(4)、高級定時器(2)、基本定時器(2);
? 通信接口:SPI(3)、I2C(2)、UART(5)、USB(1)、CAN(1)、SDIO(1);
? GPIO端口:112;
? 12位ADC模塊(通道數(shù)):3(21);
? CPU頻率:72MHz;
? 工作電壓:2.0-3.6V;
? 封裝形式:LQFP114、BGA144
3.2.2 三軸電動轉(zhuǎn)臺(TT-3DM-3E-10)
如圖3.1所示,三軸電動轉(zhuǎn)臺TT-3DM-3E-10采用UUO形鋁合金框架結(jié)構(gòu),由內(nèi)環(huán)橫滾軸框架、外環(huán)俯仰軸框架、以及方位軸底座組成相互垂直的三維旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系,采集控制器串行接口連接上位計算機實現(xiàn)測量控制。
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圖3.1 三軸電動轉(zhuǎn)臺TT-3DM-3E-10
? 操作使用方便,便于搬動和攜帶;
? 旋轉(zhuǎn)角位置動態(tài)跟蹤測量與控制;
? 串行輸出實時角位置數(shù)據(jù) ,串行輸入控制指令;
? 位置、速率、搖擺功能。
? 負載尺寸重量: 5 kg;
? 負載及夾具安裝空間:120 mm×120mm×120mm;
? 三軸轉(zhuǎn)角范圍:連續(xù)無限;
? 角位置綜合測量精度:±0.05o;
? 控制到位精度:±0.01o;
? 速率范圍:0.1o/s~25 o/s;
? 速率精度與平穩(wěn)度:1%;
? 測角數(shù)據(jù)采集頻率:20Hz;
? 用戶導(dǎo)電滑環(huán):8環(huán)/每環(huán)2A;
? 臺體重量:30 Kg(不含負載)
MPC08控制卡是一個開放運動控制的平臺,與PC機配合使用,直接插在PC機的PCI槽中,安裝相應(yīng)的驅(qū)動即可使用。
3.2.3.1 技術(shù)指標(biāo)
? 主接口:PCI 3.3V;
? 控制軸數(shù):4軸;
? 編碼器輸入:4路;
? 編碼器輸入計數(shù)器:四軸32bit,符號數(shù)2147483647,A/B/Z相(2M pps);
? 通用數(shù)字輸入:DCV 24/DCV 5,光耦 16點;
? 通用數(shù)字輸出:DCV 24/DCV 5,光耦 16點;
? 專用輸入:每軸四點(正限位、負限位、原點、減速),報警;
? 脈沖輸出最大頻率:4M;
? 脈沖輸出規(guī)格:每軸梯形加減速;
? 脈沖輸出計數(shù)器:每軸32bit,符號數(shù)2147483647;
? 變速:運動中變速度;
? 操作系統(tǒng):Window 98,Window 2000,Window XP
3.2.4 運動控制箱
運動控制箱用于控制步進電機驅(qū)動的旋轉(zhuǎn)平臺實現(xiàn)多種運動。通過DB62線與MPC08控制卡相連,接收來自PC上位機的各種控制信號。同時通過RS232接口與三軸轉(zhuǎn)臺相連,由其內(nèi)部包含的步進電機驅(qū)動進行驅(qū)動控制三軸轉(zhuǎn)臺的步進電機。該控制箱最多可獨立或聯(lián)合驅(qū)動控制三臺步進電機,實現(xiàn)三維空間的任意方式運動。
3.2.5 仿真及測控計算機
如圖3.2,測控計算機是系統(tǒng)的主控計算機,用于系統(tǒng)測試和控制,編制的專用測控軟件都安裝在該計算機系統(tǒng)中。
圖3.2 仿真及測控計算機
慣性測量單元3DM-E10A是一款微型的全姿態(tài)測量傳感裝置,它由三軸MEMS陀螺、三軸MEMS加速度計、三軸磁阻型磁強計等三種類型的傳感器構(gòu)成。三軸陀螺用于測量載體三個方向的絕對角速率,三軸加速度計用于測量載體三個方向的加速度,在系統(tǒng)工作中,主要作用是感知系統(tǒng)的水平方向的傾斜,并用于修正陀螺在俯仰和滾動方向的漂移,三軸磁阻型磁強計測量三維地磁強度,用于提供方向角的初始對準(zhǔn)以及修正航向角漂移。慣性測量單元3DM-E10A可提供的輸出數(shù)據(jù)有:原始數(shù)據(jù)、四元數(shù)、姿態(tài)數(shù)據(jù)等(產(chǎn)品外形如圖3.3所示)。更詳細的資料參見慣性測量單元3DM-E10A相關(guān)章節(jié)。
圖3.3 慣性測量單元3DM-E10A
? 實時三軸慣性輸出;
? 大于100Hz的內(nèi)部更新率;
? 尺寸小、重量輕、低功耗;
? RS-232/RS-485A串行接口,方便連接。
? 輸出數(shù)據(jù)格式:原始數(shù)據(jù)、姿態(tài)角、四元數(shù);
? 內(nèi)部更新率 100 Hz;
? 啟動時間 < 1 sec;
? 靜態(tài)角度誤差(俯仰、滾動) ± 0.1 degree;
? 動態(tài)角度誤差(俯仰、滾動) ± 2.0 degree;
? 靜態(tài)角度誤差(航向) ± 0.5 degree;
? 動態(tài)角度誤差(航向) ± 2 degree;
? 航向角分辨率 <0.1 degree;
? 加速度計測量范圍 ± 2g;
? 加速度計非線性 0.2 % ;
? 速率陀螺測量范圍 ± 300°/sec ;
? 速率陀螺非線性 0.2 % ;
? 磁力計測量范圍 ±1.3 Gauss;
? 磁力計非線性 0.4 % ;
? 短時沖擊 500 (Not reinforced) g 。
如圖3.4所示,實驗板包含固定翼無人機1個、 電機舵機實驗展板,含ST32ARM開發(fā)系統(tǒng)、實驗軟件一套。使用主控制器的定時器功能輸出相應(yīng)的PWM波即可控制舵機的轉(zhuǎn)動角度。
圖3.4 電機、舵機控制實驗板
四、平臺軟件設(shè)計
基于總體方案的設(shè)計需求,從四個部分進行軟件實現(xiàn),包括無人機動力學(xué)模型實現(xiàn)、控制算法實現(xiàn)、下位機軟件設(shè)計和上位機軟件設(shè)計。最終將模型編譯后加載到實時仿真機中進行仿真控制,完成整個無人機半實物仿真教學(xué)實驗平臺的閉環(huán)測試。
4.1 無人機動力學(xué)模型實現(xiàn)
參考牛頓-歐拉方程,得出表征飛機運動特性的12個微分方程,利用Simulink創(chuàng)建無人機六自由度仿真模型。加上由經(jīng)驗公式得出的氣動力矩計算模塊和大氣模型實現(xiàn)對本體模型的搭建。無人機本體模型的六自由度飛行姿態(tài)解算模塊如圖4.1所示。
圖4.1 無人機6自由度數(shù)學(xué)模型
4.2 控制算法實現(xiàn)
飛控算法采用雙閉環(huán)PID控制結(jié)合速度前饋,其外環(huán)為角度(angle)控制,角度值是由濾波與姿態(tài)解算后得到的歐拉角,有延遲且存在誤差,單閉環(huán)無法實現(xiàn)姿態(tài)控制過程。在此基礎(chǔ)上引入內(nèi)環(huán),內(nèi)環(huán)選擇角速度(rate)控制,角速度由陀螺儀直接測量得到,誤差小,響應(yīng)快,延遲短。
4.3 接口模型實現(xiàn)與故障注入
根據(jù)仿真系統(tǒng)的設(shè)計需求,在MATLAB中利用S函數(shù)模板搭建仿真所需要的各設(shè)備通信接口和基本數(shù)據(jù)流,然后在Simulink中定義設(shè)備板卡的接口模型,并映射到驅(qū)動函數(shù)。然后將定義完整的設(shè)備模型添加到用戶自定義的模型系統(tǒng)中,在系統(tǒng)模型需要的時候調(diào)用。最后,利用RTW模型代碼自動生成工具對設(shè)備接口模型進行編譯,完成各仿真系統(tǒng)子模塊的通信交互。
接口模型的功能包括,靜態(tài)模型參數(shù)調(diào)試(包括對特定的傳感器模型賦值或改變某一控制位來測試飛控程序),動態(tài)模型參數(shù)調(diào)試(主要包括在動態(tài)飛行過程中改變飛行狀態(tài)等)。利用此功能,可對設(shè)備接口模型注入靜態(tài)故障和動態(tài)故障,將故障信息注入仿真平臺。
(1)傳感器故障
平臺傳感器組模塊主要包括慣性測量單元、大氣模型、無線電高度計模型和導(dǎo)航系統(tǒng)模型等。在飛行仿真過程中,對傳感器組接口模型建模時預(yù)留故障注入接口,實現(xiàn)傳感器故障狀態(tài)實時注入(包括靜態(tài)故障注入和動態(tài)故障注入)
(2)舵機故障
舵機接口模型的主要作用是通過串口模型將舵機輸出的信號發(fā)送到實時仿真機進行相應(yīng)的姿態(tài)解算。因此在對接口建模時預(yù)留故障注入接口,可實現(xiàn)實時模擬執(zhí)行器系統(tǒng)故障注入。
4.3 下位機軟件設(shè)計
無人機半實物仿真教學(xué)實驗平臺下位機部分主要完成三軸轉(zhuǎn)臺實時姿態(tài)解算,并將相關(guān)傳感器測得的數(shù)據(jù)和姿態(tài)發(fā)送給主控制器。
姿態(tài)解算的主要傳感器3DM-E10A負責(zé)獲取轉(zhuǎn)臺的姿態(tài)數(shù)據(jù)信息,采用I2C總線驅(qū)動,與控制器STM32的管腳相連,通過STM32獲取傳感器的數(shù)據(jù),繼而進行后面的數(shù)據(jù)處理。其核心部分為內(nèi)置加速度計、陀螺儀和磁強計數(shù)據(jù)的獲取,相應(yīng)的程序流程圖如圖4.2所示。
圖4.2 數(shù)據(jù)采集流程圖
對3DM-E10A的數(shù)據(jù)完成獲取后,控制器STM32需要根據(jù)數(shù)據(jù)完成轉(zhuǎn)臺實時的姿態(tài)的估計。根據(jù)四元數(shù)法和四階龍格庫塔法解算姿態(tài)角,加上磁強計修正偏航角,便可準(zhǔn)確實時更新姿態(tài)角。其數(shù)據(jù)融合姿態(tài)角解算流程如圖4.3所示。
圖4.3 數(shù)據(jù)融合姿態(tài)角解算流程
4.4 上位機軟件設(shè)計
4.4.1 MPC08運動控制系統(tǒng)
實現(xiàn)對三軸轉(zhuǎn)臺的實時控制是上位機的一大主要功能,MPC08控制卡對三軸轉(zhuǎn)臺的運動控制功能取決于其內(nèi)部的運動函數(shù)庫。庫中包含了對單軸到多軸轉(zhuǎn)臺的多種運動函數(shù),包括單軸運動、多軸獨立運動、運動指令執(zhí)行等方式。利用VS編譯軟件新建工程時,加入相應(yīng)的動態(tài)鏈接庫,然后根據(jù)上位機界面的功能所需調(diào)用動態(tài)函數(shù)庫中的函數(shù)體來實現(xiàn)轉(zhuǎn)臺的運動。
同時,考慮到實驗室安裝,調(diào)試的準(zhǔn)確性,如圖4.4所示我們還增加了“置水平位"和“歸位"操作,分別能夠使轉(zhuǎn)臺旋轉(zhuǎn)至初始0度位置,和垂直于水平面的位置。這一功能能夠使在學(xué)生完成實驗之后,統(tǒng)一調(diào)整轉(zhuǎn)臺至同一姿態(tài),保證實驗室整齊整潔。
圖4.4 高校飛行控制實驗室設(shè)備圖
4.4.2 上位機控制界面設(shè)計
上位機主要包括與下位機通信方式的選擇、三軸運動形式的選擇、姿態(tài)角指令的輸入、三軸轉(zhuǎn)臺反饋位置的讀取、姿態(tài)角指令文件和樣本采樣文件的數(shù)據(jù)對比、加速度角速度數(shù)據(jù)波形顯示及姿態(tài)角數(shù)據(jù)儀表顯示以及姿態(tài)3D顯示等相關(guān)功能。其上位機界面如圖4.5所示。
圖4.5 上位機界面
3D姿態(tài)界面圖如圖4.6所示,其三維圖形用長方體代替無人機。
圖4.6 3D姿態(tài)顯示界面
五、實驗內(nèi)容
可支持開設(shè)實驗
5.1 控制率離散化實驗
在控制系統(tǒng)的純數(shù)字設(shè)計與仿真中,一般應(yīng)用連續(xù)域控制器,但是在半物理仿真中,由于需要將控制算法與硬件相結(jié)合,所以必須將連續(xù)域控制器離散化。在數(shù)學(xué)仿真實驗環(huán)節(jié)中,學(xué)生通過對比離散化前后的系統(tǒng)響應(yīng),并以主控制器的基本運行方式和涉及的相關(guān)原理為背景,有助于開啟從書本中的控制系統(tǒng)到真實控制系統(tǒng)設(shè)計觀念的轉(zhuǎn)變
5.2 仿真模型代碼生成實驗
對模型代碼生成規(guī)則進行配置優(yōu)化。主要涉及參數(shù)包括仿真Solver參數(shù),目標(biāo)平臺參Target Selection和Interface等的配置。其中Solver參數(shù)主要完成模塊仿真周期,仿真時間和仿真算法的配置。Interface參數(shù)主要是配置代碼生成后的函數(shù)調(diào)用接口。完成參數(shù)配置后,通過Simulink生成mdl模型代碼,在利用編譯器編譯成仿真控制系統(tǒng)能識別的動態(tài)庫dll文件,編譯流程如圖5.1所示。利用RTW工具對mdl模型文件進行處理,分析模型文件描述和信息結(jié)構(gòu)以及各模塊間的邏輯關(guān)系。利用解析器完成對文件的轉(zhuǎn)換后生成rtw中間文件。通過目標(biāo)語言編譯器,RTW配置參數(shù)進行控制,生成用戶定義的目標(biāo)平臺二進制代碼。在生成C代碼過程中,可通過修改聯(lián)編文件對代碼生成過程進行編譯和鏈接控制,并最終綜合生成可執(zhí)行文件。
圖5.1 模型仿真代碼生成過程
5.3 半實物仿真實驗
包括舵機系統(tǒng)硬件仿真、無人機組合導(dǎo)航實驗、硬件閉環(huán)實驗以及故障診斷與飛控算法魯棒性評估實驗。
舵機和控制板,可連接實驗終端,做舵機原理及控制實驗,方向舵角度開環(huán)控制實驗,升降舵角度開環(huán)控制實驗,副翼角度開環(huán)控制實驗。
無人機組合導(dǎo)航實驗包括GPS和IMU組合導(dǎo)航標(biāo)定實驗和無人機導(dǎo)航實驗路徑規(guī)劃和軌跡數(shù)據(jù)采集。如圖5.2和5.3所示,學(xué)生可以觀察無人機的實際飛行軌跡。
圖5.2 無人機GPS和IMU組合導(dǎo)航標(biāo)定實驗
圖5.3 無人機導(dǎo)航實驗路徑規(guī)劃和軌跡數(shù)據(jù)采集
硬件在環(huán)實驗是在開環(huán)實驗的基礎(chǔ)上,加入控制器將所有硬件形成閉環(huán),將實驗結(jié)果與數(shù)字離散仿真結(jié)果進行對比,可以更直觀地向?qū)W生解釋半物理仿真中接入了串口通信、轉(zhuǎn)臺、傳感器等實物,帶來了附加的延遲、死區(qū)等非線性動力學(xué)特征的影響。
飛控算法魯棒性評估實驗是在飛行仿真中,對傳感器或執(zhí)行器注入一定大小的故障,觀察在故障情況下,飛控算法跟蹤控制指令的響應(yīng)速度和誤差效果,用以評估算法的魯棒性能。
- 上一個: BB70-05系列黑體校準(zhǔn)源
- 下一個: SD-312熱線風(fēng)速儀帶圖